数据湖中的可信数据层能代替数据仓库吗？

Question

在现代数据体系结构中，将数据湖划分为多个层次，数据以原始形式存储在着陆区，然后在可信/应用层进行汇总整理和存储。我相信我们甚至可以通过数据湖中的可信数据来进行报告。如果是这样的话，我想不出一种逻辑来证明数据仓库的存在是合理的。还是可信数据本身就是Datawarehouse？或者信任的数据更像是只是聚合数据，而不是做适当的建模，因此我们仍然需要数据仓库。

有人能帮帮我吗。提前谢谢。

Answer 1

数据湖最初仅指原始层。您所描述的是标准数据仓库分层体系结构。我认为这只是语义学。如果您拥有需要支持典型数据仓库数据用例的数据，比如在管理和存储的摘要中进行报告，那么您就不需要另一层了。如果该层不支持某些数据用例，您可以添加到该层，或者创建另一个层并调用您想要的数据仓库。