数据需要切割的Gekko ARX模型

Question

我习惯于使用商业软件包进行线性模型识别。在这些包中，步骤测试数据的一部分可以标记为坏(例如，当单元发生故障或操作异常时)。我一直在使用Gekko例程提供MPC方法的培训，现在想用它来开发一个项目的模型。我应该做些什么来削减我不想要标识符使用的数据？

Answer 1

我建议在处理数据时，使用jupyter笔记本或jupyter实验室。这些备选办法可能有助于：

1-使用熊猫DataFrame：

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import pandas as pd

df = pd.read_csv('signal_df.csv')
df

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df[['y1', 'y2']].plot()

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df[['y1', 'y2']].drop(df.index[290:521]).dropna().plot()

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2-使用SysID应用程序(基于Gekko)：

pip install seeq-sysid

从以下位置下载sysid_notebook.ipynb笔记本：

https://github.com/BYU-PRISM/Seeq/tree/main/SysID%20Addon

运行笔记本使用木星笔记本(AppMode)，木星实验室或VSCode。

用户指南

现在，您可以将结果作为一个gekko模型导入：

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阅读更多信息：

https://byu-prism.github.io/Seeq/