基于某些县的大型空间数据集

Question

我试着根据某些县划分一个大的空间数据，但在替换之后，我仍然得到相同的数据。

library(raster)
library(leaflet)
library(viridis)

# Get USA polygon data
USA <- getData("GADM", country = "usa", level = 2)

# Prepare data
subusa<-subset(USA,"Cheyenne"%in%USA$NAME_2&"Kimball"%in%USA$NAME_2)

Answer 1

我觉得你需要

subusa<-subset(USA,"Cheyenne" == USA$NAME_2 | "Kimball"== USA$NAME_2)

这将检索NAME_2为Cheyenne或Kimball的行。

我认为原始的"Cheyenne"%in%USA$NAME&"Kimball"%in%USA$NAME解析为TRUE& TRUE，它等于一个逻辑值TRUE，然后在数据帧的每一行上循环并返回所有行。