MLKit给出的结果不如Google

Question

一直在测试MLKit，并注意到与Google相比，结果不太准确。我做过的一件事就是谷歌视觉的languageHints。

                    image: {
                        content: base64String
                    },

                    features: [
                        {
                            type: "TEXT_DETECTION"
                        }
                    ],
                    imageContext:
                    {
                        languageHints: ['en']
                    }

我在想，也许我需要为MLKit启用语言提示，但不确定如何实现。我正在Android和IOS上进行测试。

对于MLKit，我使用的版本是最新的v2测试版：

  pod 'GoogleMLKit/TextRecognition', '3.1.0'

对于Android，我用的是：

    implementation 'com.google.mlkit:text-recognition:16.0.0-beta4'

Answer 1

• 3.1.0是一个用于文本识别的beta版本，在这里我们支持除拉丁语以外的4种其他语言，所以如果您使用创建这4种语言的实例，它将返回指定语言的结果。否则，它只会返回拉丁文本的结果。
• 如果您只是比较en的结果，那么就没有其他输入参数可以改善ML的结果。
• 您有使用ML的代码片段吗？
• 如果有数据点显示ML和Google视觉结果之间的差异，那将是很棒的，我们可以在那里进行更多的调查。谢谢!

Answer 2

我也注意到了这一点，MLKit文本提取工具要求文本的图片正确地对齐，就像90度竖直一样。而使用，它甚至可以在文本倒置时提取文本。

附加图片是一个轮胎的序列号，可以被谷歌视觉检测，即使倒置，它不工作与MLKit。

在实际应用程序中，并不总是能够按照MLKit所要求的完美对齐方式拍摄照片。

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