Python Numpy Pandas，比较两个价目表

Question

我需要知道是否可以使用Pandas或Numpy (Python)对两个数组进行比较，以识别新的项目、删除的项目或修改价格的项目。

old_list [番茄，10.5，生菜，9，洋葱，8，黄瓜，5]

new_list [番茄7，洋葱8，黄瓜5，马铃薯9]

new_list与old_list的差异

番茄价格从10.5调整到7，去掉了生菜，添加了新产品“土豆”。

Answer 1

你需要使用数组吗。如果没有，您可以使用字典，其中项目作为键，数字作为值。然后，您可以检查每个键下的差异，并比较键列表。

old = {"tomato": 10.5, "lettuce": 9,"onion": 8, "cucumber": 5}
new = {"tomato": 7,"onion": 8, "cucumber": 5, "potato": 9}

#check if value removed
for key in old.keys():
    if key not in new.keys():
        print(key, "was removed")
# check if value added
for key in new.keys():
    if key not in old.keys():
        print(key, "was added")
# check if a value has changed
for key in old.keys():
    if key in new.keys():
        if old[key] != new[key]:
            print(f"{key} price changed from {old[key]} to {new[key]}")

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