将浮点数列转换为日期时间

Question

我的dataframe列由以下内容组成：

df['Year] = [2025, 2024, NaN, 2023, 2026, NaN] (这些是float64类型)

如何将这些年转换为日期时间格式的内容？由于不包括几个月或几天，我觉得默认情况下它们必须输出为[01-01-2025, 01-01-2021, NaT, 01-01-2023, 01-01-2026, NaT]。

但是，如果有一种方法仍然保留列为[2025, 2024, NaT, 2023, 2026, NaT]，那么这也会很好。

使用df['Year'] = pd.DatetimeIndex(df['Year']).year只输出[1970, 1970, NaN, 1970, 1970, NaN]。

非常感谢。

Answer 1

你可以使用熊猫的to_datetime()和设置errors='coerce'来照顾NaNs (-> NaT)

df['Year'] = pd.to_datetime(df['Year'], format='%Y', errors='coerce')

输出将类似于01-01-2025, 01-01-2021 ...

Answer 2

可能不是最优雅的解决方案，但如果将列转换为字符串，并使用虚拟年份(比如1900)填充空，则可以使用dateutil中的解析器。

from dateutil import parser

('01/01/'+df['year']).fillna('1900').apply(parser.parse)

Out67

0   2025-01-01
1   2024-01-01
2   1900-07-21
3   2023-01-01
4   2026-01-01
5   1900-07-21