用数据绘制时间序列

Question

试图用下面的数据帧使用Pandas绘制一个图。

data = {
    'date': ['2022-07-21 03:28:59.126007', '2022-07-21 03:29:01.127014', '2022-07-21 03:29:02.137008',
             '2022-07-21 03:29:05.136001', '2022-07-21 03:29:06.139007', '2022-07-21 03:53:30.094009',
             '2022-07-21 03:53:31.097000', '2022-07-21 03:53:40.096008', '2022-07-21 03:53:41.094009',
             '2022-07-21 03:53:42.094009', '2022-07-21 04:26:25.108001', '2022-07-21 04:26:26.107009',
             '2022-07-21 04:26:28.109008', '2022-07-21 04:26:29.114013', '2022-07-21 04:26:30.117004'],
    'RFID_NO': ['RFID 003', 'RFID 003', 'RFID 003', 'RFID 003',
                'RFID 003', 'RFID 002', 'RFID 002', 'RFID 002',
                'RFID 002', 'RFID 002', 'RFID 014', 'RFID 014',
                'RFID 014', 'RFID 014', 'RFID 014'],
    'RFID Location': [51, 50, 51, 50, 51, 73, 72, 73, 74, 73, 1, 2, 3, 4, 12],
    'Sh Location': [131, 132, 132, 132, 132, 124, 124, 124, 124, 124, 6, 6, 6, 6, 6]}

df = pd.DataFrame(
    data, columns=[
        'date', 'RFID_NO', 'RFID Location', 'Sh Location'])

                          date   RFID_NO  RFID Location  Sh Location
0   2022-07-21 03:28:59.126007  RFID 003             51               131
1   2022-07-21 03:29:01.127014  RFID 003             50               132
2   2022-07-21 03:29:02.137008  RFID 003             51               132
3   2022-07-21 03:29:05.136001  RFID 003             50               132
4   2022-07-21 03:29:06.139007  RFID 003             51               132
5   2022-07-21 03:53:30.094009  RFID 002             73               124
6   2022-07-21 03:53:31.097000  RFID 002             72               124
7   2022-07-21 03:53:40.096008  RFID 002             73               124
8   2022-07-21 03:53:41.094009  RFID 002             74               124
9   2022-07-21 03:53:42.094009  RFID 002             73               124
10  2022-07-21 04:26:25.108001  RFID 014              1                 6
11  2022-07-21 04:26:26.107009  RFID 014              2                 6
12  2022-07-21 04:26:28.109008  RFID 014              3                 6
13  2022-07-21 04:26:29.114013  RFID 014              4                 6
14  2022-07-21 04:26:30.117004  RFID 014             12                 6


def plot_values(df_plot):
    df_plot["date"] = df_plot["date"].astype("datetime64")
    v_RFID = df_plot['RFID Location']
    v_SLC = df_plot['Sh Location']

    df_plot = pd.DataFrame(list(zip(v_RFID, v_SLC)),
                           index=df_plot["date"],
                           columns=['RFID_no', 'Sh Location'])
    df_plot.plot()
    plt.show()

plot_values(df)

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从帧中可以看到，有3个RFID的，(003,002,014)。我如何绘制每个RFID号码，其位置v时间，并显示在一个图例？RFID定位(蓝色)有三个组合。我是否需要将RFID_no列拆分成单独的列和相关的值？

Tks

Answer 1

您使用日期作为x坐标，但是在RFID_NO区分之后，它们没有统一的日期值，因此显然不能将它们放在一个图中，您可以尝试使用子图来实现这一点。

如果您需要添加其他属性，可以自己更改它们。

df = pd.DataFrame(data, columns=['date', 'RFID_NO', 'RFID Location', 'Sh Location'])


for i, (RFID, item) in enumerate(df.groupby("RFID_NO")):
    plt.subplot(3, 1, i+1)
    item["date"] = pd.to_datetime(item["date"])
    plt.plot(item["date"], item["Sh Location"], label=RFID)
    plt.legend()

plt.show()

Answer 2

这里有一种方法。

# Prepare "date" column as index
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
df = df.set_index("date")

fig, axes = plt.subplots(3, 1)
for ax, (name, data) in zip(axes, df.groupby("RFID_NO")):
    data.plot(ax=ax)
    ax.set_title(name)

plt.tight_layout()
plt.show()

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