用以下值填充DF的NaN

Question

我有这样一个DF，它是一个转置DF (pd.transpose())：

         0    1    2
COL_5  NaN  NaN  NaN
COL_4  NaN  NaN    4
COL_3  NaN   12    7
COL_2   15    4   11
COL_1    7    8    9

我想用以下值代替NaN：

         0    1    2
COL_5   15   12    4
COL_4    7    4    7
COL_3         8   11
COL_2              9
COL_1

我不知道怎么做..。

Answer 1

您可以使用：

out = (df
   .apply(lambda c: pd.Series(c.dropna().to_numpy()))
   .reindex(range(len(df)))
   .set_axis(df.index)
)

更好的选择，如果你只有NaNs在顶部，而没有更多以后：

out = df.apply(lambda c: c.shift(-c.isna().sum()))

产出：

          0     1     2
COL_5  15.0  12.0   4.0
COL_4   7.0   4.0   7.0
COL_3   NaN   8.0  11.0
COL_2   NaN   NaN   9.0
COL_1   NaN   NaN   NaN