如何检查列中的值是否为空，然后将特定值输出到另一列

Question

我目前正在用熊猫编写一个函数，试图检查列中的行，看看它们是否为空。如果它们不是空的，我想要输出到一个新的专栏，在这种情况下，它将是‘融资’。基本上，如果一个行有一个值的贷款资金的日期，我希望短语融资被打印一个新的列称为支付类型。

def typepayment(x):
    if x['Loan Funded Date'] != np.nan:
        x['Payment Type'] = 'Financing'
    return x
df2 = df1.apply(typepayment, axis = 1)
df2

上述代码的输出仍然输出在贷款供资日期为null的行的支付类型中的融资。是什么导致了这个问题？

Answer 1

如果x['Loan Funded Date'] != np.nan为null (NaN与其本身不相等)，则x['Loan Funded Date']为True。在这种情况下，x['Payment Type']将被设置为“融资”。作为一种替代，您可以使用

m = df1['Loan Funded Date'].notna()
df1.loc[m, 'Payment Type'] = 'Financing'
# or
df1['Payment Type'] = df1['Payment Type'].mask(m, 'Financing')