在padas中将时间戳行组合成一行，并在特定时间进行多个度量。

Question

我有一分钟一分钟的交易数据，在潘达斯，我想转换成一个单一的日期与具体的测量在每一栏。示例：

当前数据：

日期: 00:01股票价格

日期: 00:02股票价格

.

日期: 23:59

日期+1连00:01股票价格

日期+1连00:02股票价格

……

日期+1 + 23:59股票价格

期望的结果：

日期:股票价格@ "12:00“

股票价格@12:00股票价格@ "14:00“

等。

有人知道如何在潘达斯工作吗？我试着把它转换成CSV，然后用很多循环手动完成它(我需要两个以上的测量)，但最终它变得非常混乱，很难修改。有人能帮我解决问题或者指出正确的方向吗？谢谢!

Answer 1

我想你想使用pivot。

假设以下数据文件：

>>> df
         Date   Time  Stock Price
0  2022-07-16  00:01            1
1  2022-07-16  00:02            2
2  2022-07-16  23:59            3
3  2022-07-17  00:01            4
4  2022-07-17  00:02            5
5  2022-07-17  23:59            6

用pivot输出

>>> df.pivot('Date', 'Time', 'Stock Price')
Time        00:01  00:02  23:59
Date                           
2022-07-16      1      2      3
2022-07-17      4      5      6

因此，如果您正在寻找pivot，请阅读How can I pivot a dataframe?