不考虑函数范围，PyTest MonkeyPatch.syspath_prepend在测试函数之间持久化

Question

在这种情况下，我需要测试使用不能在其专有运行时环境之外导入的库的代码。

我的解决方案是:使用monkeypatch的syspath_prepend函数在存根库中进行补丁，以模仿专有库的API。这在前进的方向上工作--我确实可以模仿这个库，并在没有一个模拟的情况下导入它，而我通常不能。

但是，这种更改在我执行模拟的函数之外仍然存在--如果我在一个测试函数中模拟这个库，那么它将在所有其他函数中保持模拟。这太糟了。

下面是代码--第二个测试函数不会引发ModuleNotFound错误，这是我所期望的。

注意到--如果我只运行第二个测试而不是第一个测试，那么第二个测试就会成功。只有当我作为一个整体运行整个测试模块时，它才会失败。

import pytest


@pytest.fixture(scope="function")
def useFakeLib(monkeypatch):
    monkeypatch.syspath_prepend("path/to/mockLib")


def test_can_import_fake_lib_via_conftest(useFakeLib):
    # Works!
    import proprietary_lib # imports API from mock library, not proprietary library
    assert proprietary_lib.fakeFunction() == "I am fake."



def test_proprietary_lib_is_not_normally_on_path():
    # Not using useFakeLib fixture, so mockLib should not be on path.
    # Fails
    with pytest.raises(ModuleNotFoundError):
        import proprietary_lib 

Answer 1

我认为问题不在于monkeypatch，它是在第一次测试之后被删除的，而是因为您已经导入了一个模块，这就为整个测试文件创建了proprietary_lib属性(不会自动删除)。

试着做以下工作：

def test_can_import_fake_lib_via_conftest(useFakeLib):
    try:
        import proprietary_lib # imports API from mock library, not proprietary library
        assert proprietary_lib.fakeFunction() == "I am fake."
    finally:
        del proprietary_lib