使用BayerRG8 (FLIR)调整BayerRG8图像的大小，将其更改为灰度

Question

我正在使用FLIR黑蝇S BFS-PGE-31S4C收集视频，并用python编写视频，使用PySpin包。我想增加一个实时的视频预览，以便我可以看到什么是被记录的，并希望缩小图像，以便我可以很容易地看到我的屏幕上的整个框架。下面是我的当前代码：

im = cam.GetNextImage(PySpin.EVENT_TIMEOUT_INFINITE if wait else PySpin.EVENT_TIMEOUT_NONE)
im = im.GetNDArray()
resize_factor = 2

cv2.imshow("test1",cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BAYER_RG2RGB))
cv2.waitKey(0)

im = im[::resize_factor,::resize_factor]

cv2.imshow("test2",cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BAYER_RG2RGB))
cv2.waitKey(0)

摄像机以拜耳RG8格式记录。PySpin有一个.GetNDArray()方法，它将图像转换为numpy数组(我认为仍然是拜耳RG8格式，因为值是uint8)。当我在调整大小之前查看numpy数组的(type(im),type(im[0]),type(im[0][0]))类型时，它是一个包含numpy.uint8值的2D numpy.ndarray，在调整图像大小之后也是如此。当我显示第一个图像(转换前)时，它是彩色的。当我显示第二个调整大小的图像时，它是灰度的，只是忽略了cv2.cvtColor()调用。

我认为这可能与原始图像的BayerRG8格式有关，但不确定为什么调整大小会以这种方式影响它，因为我对该图像格式不太了解。如有任何关于我的问题的建议或改进问题的建议，我们将不胜感激！

Answer 1

调整拜耳图像的大小是非常棘手的。请记住，颜色组件是交错的：

R G R G R G ...
G B G B G B ...
R G R G R G ...

您的简单抽取将不会尊重像素值。如果你抽取2，你就会得到R平面。您应该使用图像库来进行大小调整，而不仅仅是抽取，而且可能应该首先转换为RGB。