如何正确设置多幅R基图中的边距

Question

我查阅了多个教程、YouTube视频、StackOverflow线程，但不知道如何在不压缩/调整大小的情况下正确地可视化同一图像中的9个情节。

这是我的代码，有人能帮助适当地可视化它们吗？

layout(matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,0), 5, 2, byrow = TRUE))

par(mar=c(0,0,0,0))

for(k in 1:9){
  dat <- rnorm(200)
  hist(dat, prob = T,
       main = substitute(paste("Empirical distribution of"),
                     list(h=c(1:9)[k])),
       xlab = substitute(beta[h],
                     list(h=c(1:9)[k])))

  lines(density(dat),lwd = 2)
}

从下面的图片中你可以看到，结果看起来很混乱！

​

​

编辑：

如果我增加边距，例如：

par(mar=c(4, 2, 1.5, 0.5))

xlab和ylab的显示是正确的，但是看起来直方图被“压缩”以适应剩余的可用空间.我是否可以使用任何选项来保留直方图的原始大小？我不明白我在这里错过了什么..。

​

​

Answer 1

看来您还不完全理解mar的含义。它指“底部”、“左”、“顶”和“右”为每个子图保留的文本行数(即从“底部”顺时针方向排列)。

我通常觉得par(mar=c(2, 2, 1.5, 0.5))很舒服，它可以提供紧凑的显示，而不显示xlab和ylab。但是，如果您希望看到xlab和ylab，则需要增加保证金并使用par(mar=c(4, 4, 1.5, 0.5))。

下面是R官方手册中使用的数字：

​

​