训练一个16位图像的深度学习模型，在8位图像中进行推理，这是可能的吗？

Question

我正在训练一个用于训练16位图像的深度学习模型。

我的测试数据集有相同类的图像，但有8位。

对于预处理，我正在做：

16双边投资条约：

(1./(255.*255.)* batch_x_img

8双边投资条约：

(1./(255.)* batch_x_img

不幸的是，我无法在我的测试集上取得好的结果。

以防我把我的16位分成训练和测试。我得到了好的结果。

如果我把我的8位分成训练和测试。我得到了好的结果。

但是我想用我的16位图像作为训练，我的8位图像只是为了测试。

在预处理过程中，我应该做些什么来使之成为可能？

Answer 1

我意识到我需要16位：

int((1./(255.)* batch_x_img)
(1./(255.)* batch_x_img

8双边投资条约：

(1./(255.)* batch_x_img