使用tidymodels筛选多个模型的特征

Question

我目前正在执行回归建模，其数据集的特征数(p)高于观测值(n)。通常是p = 10000和n = 30。此外，我想测试多种模型并找到最好的。

我现在要做的是首先消除这些特性。使用姆尔默()或贵宾()将其从10K降至20-30 .我通过把它放在我的管道顶端来达到这个目的。然后，我将开始测试许多模型。

这种做法是否合理？

Answer 1

只要您使用重采样或验证集来确保没有信息泄漏，这是合理的。

我们希望在今年晚些时候有更多的监督过滤器配方功能，但史蒂文的是伟大的。