blocks|key|1585970|text|for+i+in+range(len(df)-1):
++++df.Open.iloc[i]=df.Close.iloc[i-1]|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|1585971|您需要为每个打开的关闭指定|unstyled|1585972|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|E|5|F|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|-4|5|F|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

<pre><code>for i in range(len(df)-1):
 df.Open.iloc[i]=df.Close.iloc[i-1]
</code></pre>
you neede dto assign for each open the previous close

I need to clean some data and I want to know what the most efficient way to go about it. For the data I have i'm missing about 3 yrs of open data, its been replaced with all zero's. I would like to replace these zero by the value of the earlier close.
<a href="https://i.stack.imgur.com/0tlv2.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/0tlv2.png" alt="enter image description here" /></a>

Cleaning OHLC data

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我需要清理一些数据，我想知道什么是最有效的方法。对于我所拥有的数据，我丢失了大约3年的开放数据，它被所有的零替换，我想用前面的闭包值来替换这些零。​​

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