为什么plt.hline()在数据中显示一个较长的X轴而不是日期数？

Question

我试图复制一个绘图示例，但是遇到了x轴和日期范围的问题。当包含plt.hlines()时，范围可以追溯到1970年。删除时，日期范围是正确的。是什么引起了这个问题？

import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt

AAPL = yf.download('AAPL', start = '2020-4-5', end = '2021-6-5',)

data = AAPL['Close']
mean = AAPL['Close'].mean()
std = AAPL['Close'].std()
min_value = min(data)
max_value = max(data)

plt.title("AAPL")
plt.ylim(min_value -20, max_value + 20)
plt.scatter(x=AAPL.index, y=AAPL['Close'])
plt.hlines(y=mean, xmin=0, xmax=len(data))  # If this line is Removed, the X axis works with Date Range.
plt.show()

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Answer 1

问题是：

plt.hlines(y=mean, xmin=0, xmax=len(data))  # If this line is Removed, the X axis works with Date Range.

您的数据点在start = '2020-4-5', end = '2021-6-5'之间有数据

但是，当您使用hlines (水平线)时，xmin和xmax函数是参数，而不是假设它们是什么。

https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hlines.html

• xmin，xmax指的是每一行的开始和结束。如果提供标量，则所有行都具有相同的长度。

当您设置xmax=len(data)**，时，您要求在x轴上显示** len(data) “单位”。

当您删除代码片段中的plt.hlines时，实际上是要求matplotlib自动确定x轴范围，这就是它工作的原因。

也许你要找的是指定日期范围。

plt.xlim([datetime.date(2020, 4, 5), datetime.date(2021, 6, 5)])

完整的例子：

import datetime
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt

AAPL = yf.download('AAPL', start = '2020-4-5', end = '2021-6-5',)

data = AAPL['Close']
mean = AAPL['Close'].mean()
std = AAPL['Close'].std()
min_value = min(data)
max_value = max(data)

plt.title("AAPL")
plt.ylim(min_value -20, max_value + 20)
plt.xlim([datetime.date(2020, 4, 5), datetime.date(2021, 6, 5)])
plt.scatter(x=AAPL.index, y=AAPL['Close'])
plt.show()

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