R中的数据合并

Question

我有几个DFs。它们中的每一个都是来自我的exp的参与者的res csv文件。有些csv有48个变量。其他人除了这些相同的变量外，还有另外6个变量(53个变量)。但是，如果我试图像这样合并它们：

flist <- list.files(path="my path", pattern = ".csv", full.names = TRUE)
Merge<-plyr::ldply(flist, read_csv) #Merge all files

合并是由列顺序完成的，而不是由变量名称完成的。因此，在我的大组合DF的一列中，我从不同的变量中获得数据。

因此，我尝试了不同的策略:将我的文件作为单独的DFs上传：

data_files <- list.files("my_path")  # Identify file names
data_files  

for(i in 1:length(data_files)) {                              # Head of for-loop
  assign(paste0("data", i),                                   # Read and store data frames
         read_csv(paste0("my_path/",
                          data_files[i])))
}

然后，我试图通过这个脚本合并它们：

listDF <- names(which(unlist(eapply(.GlobalEnv,is.data.frame)))) #list of my DFs 
listDF

library(plyr)
MergeDF<-do.call('rbind.fill', listDF)

但我还是被困住了。

Answer 1

我们可以使用map_dfr

library(readr)
library(purrr)
map_dfr(setNames(flist, flist), read_csv, .id = "id")