在python中读取灰度图像显示的是3个彩色通道，而不是一个

Question

我正在从包含灰度.png图像的数据集中读取python中的图像。

img_1.png已经是一个灰度图像。

img=cv2.imread('img_1.png')
print(img.shape)

在读取图像时，img.shape显示了3个通道。

(16, 16, 3)

然而，它是一个灰度图像，所以它应该只有宽度和高度。

(16, 16)

我在MATLAB中也读过同样的灰度图像，它只显示宽度和高度。

但是在python中读取rgb图像并将其转换为灰度并不显示3个通道。为甚麽会这样？

gray_img=cv2.imread('rgb_1.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(gray_img.shape)

产出：

(1050, 1400)

在python中读取灰度图像和转换为灰度的图像的输出是否相同？有什么关系？

我想看那些灰度图像而不显示频道。

Answer 1

cv.imread总是将所有内容转换为BGR，除非您告诉它不要这样做。使用cv.IMREAD_UNCHANGED标志进行此操作。

将维度数错误为颜色维度的大小。

(h,w)是二维的，它等价于(h,w,1)，其中颜色维数为1.

(h,w,3)是三维的(元组的长度为3)，而最后一个位置的3表示颜色维度的长度为3(用于三种颜色)。