XGBoostError:不支持Unicode-3

Question

我正在尝试从一个泡菜文件中加载一个XGBClassifier到我的流光应用程序中。

当我加载它并尝试预测新的输入值时，它会抛出错误：

XGBoostError: [11:25:40] c:\users\administrator\workspace\xgboost-win64_release_1.6.0\src\data\array_interface.h:462: Unicode-3 is not supported.

整个追溯过程是：

2022-07-02 11:25:40.046 Uncaught app exception 
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\\Anaconda3\lib\site-packages\streamlit\scriptrunner\script_runner.py", line 554, in _run_script
    exec(code, module.__dict__)
  File "temp.py", line 250, in <module>        
    st.write(clf.predict(feat_list))
  File "C:\Users\\Anaconda3\lib\site-packages\xgboost\sklearn.py", line 1434, in predict
    class_probs = super().predict(
  File "C:\Users\\Anaconda3\lib\site-packages\xgboost\sklearn.py", line 1049, in predict
    predts = self.get_booster().inplace_predict(
  File "C:\Users\\Anaconda3\lib\site-packages\xgboost\core.py", line 2102, in inplace_predict
    _check_call(
  File "C:\Users\\Anaconda3\lib\site-packages\xgboost\core.py", line 203, in _check_call
    raise XGBoostError(py_str(_LIB.XGBGetLastError()))
xgboost.core.XGBoostError: [11:25:40] c:\users\administrator\workspace\xgboost-win64_release_1.6.0\src\data\array_interface.h:462: Unicode-3 
is not supported.

我以这样的方式加载模型：

clf = pickle.load(open('xgb.pkl', "rb"))

或

clf = xgboost.XGBClassifier(tree_method ="hist", enable_categorical=True) 
clf.load_model("model.json")

我预测说：

clf.predict(feat_list)

Answer 1

我有一个类似的问题，伴随着同一个XGBoostError。在我的例子中，原因是dtype of ndarray，它应该是object。

假设您的feat_list是numpy.ndarray，并且以这样的方式创建它：

feat_list = np.array(features)

添加dtype=object

feat_list = np.array(features, dtype=object)

应该能起作用。