尝试处理从NodeJS中的API调用返回的json文件-错误:未定义-为什么？

Question

我正在从一个APIcall接收一个JSON文件(参见下面)。现在，我想访问JSON文件的不同键，分别表示不同的值。但是，我在控制台中得到一条“未定义”消息。有什么想法吗？

这是调用API并处理JSON文件的代码：

​

   const input = req.body.var_1;
    console.log('Request Query:' + JSON.stringify({ "user_input": input}));
    const articles = [];
    const sent = 'test';
    const api_url = '...';
    const options = {
        method: 'POST',
        body: JSON.stringify({"user_input": input}),
        headers: {'Content-Type': 'application/json'}
    }

    const response = await fetch(api_url, options);
    const results = await Promise.all([response.json()]);
    console.log(results);
    data = JSON.parse(JSON.stringify(results))
    console.log(data);
    console.log(data.Topic);

​

这是我得到的控制台输出：

​

Request Query:{"user_input":"xgboost"}
[
  {
    Topic: {
      '0': 'random forest , Machine Learning and Wine Quality: Finding a good wine using multiple classifications',
      '1': 'decision tree learning , Gradient Boost for Classification',
      '2': 'feature selection , Understanding Multilabel Text Classification and the related process',
      '3': 'decision tree learning , Gradient Boost for Regression',
      '4': '<strong class="markup--strong markup--h3-strong">Understanding AdaBoost</strong> , Anyone starting to learn Boosting technique should start first with AdaBoost or…'
    },
    'URL/PDF': {
      '0': 'https://dev.to//leading-edje/machine-learning-and-wine-quality-finding-a-good-wine-using-multiple-classifications-4kho',
      '1': 'https://dev.to//xsabzal/gradient-boost-for-classification-2f15',
      '2': 'https://dev.to//botreetechnologies/understanding-multilabel-text-classification-and-the-related-process-n66',
      '3': 'https://dev.to//xsabzal/gradient-boost-for-regression-1e42',
      '4': 'https://towardsdatascience.com/understanding-adaboost-2f94f22d5bfe'
    },
    Doc_Type: {
      '0': 'article',
      '1': 'article',
      '2': 'article',
      '3': 'article',
      '4': 'article'
    }
  }
]
[
  {
    Topic: {
      '0': 'random forest , Machine Learning and Wine Quality: Finding a good wine using multiple classifications',
      '1': 'decision tree learning , Gradient Boost for Classification',
      '2': 'feature selection , Understanding Multilabel Text Classification and the related process',
      '3': 'decision tree learning , Gradient Boost for Regression',
      '4': '<strong class="markup--strong markup--h3-strong">Understanding AdaBoost</strong> , Anyone starting to learn Boosting technique should start first with AdaBoost or…'
    },
    'URL/PDF': {
      '0': 'https://dev.to//leading-edje/machine-learning-and-wine-quality-finding-a-good-wine-using-multiple-classifications-4kho',
      '1': 'https://dev.to//xsabzal/gradient-boost-for-classification-2f15',
      '2': 'https://dev.to//botreetechnologies/understanding-multilabel-text-classification-and-the-related-process-n66',
      '3': 'https://dev.to//xsabzal/gradient-boost-for-regression-1e42',
      '4': 'https://towardsdatascience.com/understanding-adaboost-2f94f22d5bfe'
    },
    Doc_Type: {
      '0': 'article',
      '1': 'article',
      '2': 'article',
      '3': 'article',
      '4': 'article'
    }
  }
]
undefined

​

很高兴得到任何帮助，泰斯

Answer 1

注意输出中的[ ] -- results (或data )是一个数组，因此Topic将是results[0].Topic (数组本身没有属性Topic，只有它的元素有一个，因此是undefined结果)。

但是：--它根本不应该是一个数组，它只是一个数组，因为这里有一个数组：

const results = await Promise.all([response.json()]);

Promise.all将等待一组承诺，并返回其解析值的数组。您提供一个具有一个承诺的数组，因此您将得到一个具有一个值的数组，而不是只获取值本身。

但是，只使用一个承诺就可以使用Promise.all没有意义，因此您可以去掉该部分，从而也可以去掉数组：

const results = await response.json()
console.log(results.Topic)

(正如你所看到的，整个JSON.parse(JSON.stringify(...))恶作剧也是多余的。)

Answer 2

看起来，对象嵌套在数组中，因此必须使用data[0].Topic访问数组中的第一个项。