显示日历周的正确年份

Question

我正在寻找日历周的确切年份：

data = {'Date': ['31.12.2022','01.01.2023','02.01.2023','31.12.2023','01.01.2024','02.01.2024','31.12.2024','01.01.2025','02.01.2025']}
df = pd.DataFrame(data)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%d.%m.%Y")
df['Week'] = df['Date'].dt.isocalendar().week
df['YearWeek'] = df['Date'].dt.strftime('%y%V')
df['Year'] = df['Date'].dt.year
df['Year_1'] = (df['Date']+pd.to_timedelta(6-df['Date'].dt.weekday, unit='d')).dt.year
df

结果：

    Date     Week   YearWeek Year   Year_1
0   2022-12-31  52  2252    2022    2023
1   2023-01-01  52  2352    2023    2023
2   2023-01-02  1   2301    2023    2023
3   2023-12-31  52  2352    2023    2023
4   2024-01-01  1   2401    2024    2024
5   2024-01-02  1   2401    2024    2024
6   2024-12-31  1   2401    2024    2025
7   2025-01-01  1   2501    2025    2025
8   2025-01-02  1   2501    2025    2025

但我需要YearWeek 2252为2023-01-01 (第1排)或YearWeek 2501为2024-12-31 (排6).我做错什么了？

Answer 1

您希望获得ISO年份+周输出(而不是日期时间的年份)，所以这样的操作应该有效：

df['WeekYear'] = df['Date'].dt.isocalendar().year
df['Week'] = df['Date'].dt.isocalendar().week

df['YW'] = df['WeekYear'].astype(str).str[2:] + df['Week'].astype(str).str.zfill(2)

df[['Date', 'YW']]

        Date    YW
0 2022-12-31  2252
1 2023-01-01  2252
2 2023-01-02  2301
3 2023-12-31  2352
4 2024-01-01  2401
5 2024-01-02  2401
6 2024-12-31  2501
7 2025-01-01  2501
8 2025-01-02  2501

Answer 2

要点是，ISO 8601规定，包含一年中第一个星期四的一周是一年中的第一周，编号为第一周，也称为欧洲周编号。

因此，根据年份的不同，YYYY-01-01可能包括在YYYY年的第一周，也可能包括在第52周(或可能包括53!)YYYY 1年度。YYYY-12-31可能在YYYY+1年的第一周.