动态范围的多个停止和步长值

Question

step = [0.1,0.2,0.3,0.4,0.5]

static = []
for x in step:
   range = np.arrange(5,10 + x, x)
   static.append(range)
# this return a list that looks something like this [[5.,5.1,5.2,...],[5.,5.2,5.4,...],[5.,5.3,5.6,...],...]

我试图创建标准和动态停止/步骤范围从5.0-10。对于标准范围，我在步骤中使用了一个列表，然后循环得到不同的间隔列表。

我现在想要的是在5.0-10.0区间内得到不同的步长。例如，从5.0到7.3，步骤大小是0.2，从7.3到8.3，范围是0.5，然后从8.3到10.0，让我们说步骤是0.8。我不明白的是如何使动态运行并获得所有可能的组合。

Answer 1

使用步骤列表和用于确定每个np.arange的起点和终点的“里程碑”列表，我们可以这样做：

import numpy as np

def dynamic_range(milestones, steps) -> list:
    start = milestones[0]
    dynamic_range = []
    for end, step in zip(milestones[1:], steps):
        dynamic_range += np.arange(start, end, step).tolist()
        start = end
    return dynamic_range

print(dynamic_range(milestones=(5.0, 7.3, 8.3, 10.0), steps=(0.2, 0.5, 0.8)))
# [5.0, 5.2, 5.4, 5.6, 5.8, 6.0, 6.2, 6.4, 6.6, 6.8, 7.0,
#  7.2, 7.3, 7.8, 8.3, 8.3, 9.1, 9.9]

关于性能的注意事项:这个答案假设你将在你的动态范围内使用几百点。如果您想要数以百万计的点数，我们应该尝试另一种方法，即纯numpy和无列表连接。

Answer 2

如果您想在<5,10>间隔内完成，那么不要将x添加到10中：

import numpy as np

step = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]

static = []
for x in step:
   range = np.arange(5, 10, x)
   static.append(range)

print(static)

迪纳米：

import numpy as np

step = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]
breakingpoints=[6,7,8,9,10]
dinamic = []
i=0
startingPoint=5
for x in step:
    #print(breakingpoints[i])
    range = np.arange(startingPoint, breakingpoints[i], x)
    dinamic.append(range)
    i+=1
    #print(range[-1])
    startingPoint=range[-1]
print(dinamic)