原型初始化不断重复初始化质心和初始化集群步骤。

Question

我正在用Python实现implementing集群。数据帧形状为(1870995，28)。我已经设置kproto = KPrototypes(n_clusters=3，verbose=2，max_iter=20)。然而，初始化总是重复“初始化质心”和“初始化集群”，而不开始迭代步骤。

1. 是我的数据帧太大了吗？
2. 应该是预期的，我应该等它运行吗?

以下是打印输出：

Initialization method and algorithm are deterministic. Setting n_init to 1.
Init: initializing centroids
Init: initializing clusters
Init: initializing centroids
Init: initializing clusters
Init: initializing centroids
Init: initializing clusters
Init: initializing centroids
Init: initializing clusters
Init: initializing centroids
Init: initializing clusters
Init: initializing centroids
Init: initializing clusters
Init: initializing centroids
Init: initializing clusters
Init: initializing centroids
Init: initializing clusters
Init: initializing centroids
Init: initializing clusters
Init: initializing centroids
Init: initializing clusters

Answer 1

我相信您所调用的是proto方法，您还应该在其上调用fit_predict方法，如下所示：

kproto = KPrototypes(n_clusters=3, verbose=2, max_iter=20).

kproto.fit_predict(df, categorical=[3, 4, 5]) # categorical column indices