机器学习-如何比较两种模式？

Question

我的工作是贷款资格监督项目。我使用logistic回归和支持向量机作为两个模型。logistic回归的准确度为0.84，损失函数为0.45。对于支持向量机，精度为0.80，损失函数为0.33。这些算法中哪一种表现得更好？如何比较两种模型(按精度或损失函数)？

Answer 1

我认为，如果您想在准确性和损失这会帮你的之间作出选择。然而，对于分类问题，当有很多类时，通常使用ROC曲线下的区域进行二进制分类或F1评分。它将帮助您控制召回和精确的更多细节请看这里。