利用Makie.jl实现朱莉娅中等高线色条的对数标度

Question

如何处理contourf图在Julia中的对数刻度？(使用Makie.jl)我只想用10到10000的值来绘制一个二维数据文件，并使用对数色条，但是我找不到怎么做。我已经看到在heatmap中有一个关于这个主题的公开问题，但是我找不到关于contourf的任何东西。

假设我有字段v

julia> v
7×7 Array{Int64,2}:
    2   600    50     2   600    50     2
   50  7000  5000    50  7000  5000    50
  300    20    60   300    20    60   300
 5000     3    70  5000     3    70  5000
   70   150  1000    70   150  1000    70
 1000  8000     2  1000  8000     2  1000
 3000   500     1  3000   500     1  3000

如果我尝试用Makie和contourf绘制这个字段

julia> fig, ax, im = contourf(1:7, 1:7, v, levels=0:50:10000)
julia> Colorbar(fig[1,2], im)
julia> save("./plot.png", fim)

我明白了：

​

我的问题是如何在colormap和colorbar刻度中使用对数标度来可视化小值之间的差异.

Answer 1

我想出的最佳解决方案是将您的值转换为日志空间。下面是：

using CairoMakie

# Generate a tool field
X1, X2 = 0:.1:5, 0:.1:5
X3 = [ 10 ^ x1 for x1 in X1, x2 in X2 ]
lvls = 10 .^ collect( X1 )

# Note: we apply log10 to field and levels!
fig = Figure()
ax = Axis( fig[1, 1] )
ctf = contourf!( ax, X1, X2, log10.( X3 ), levels = log10.( lvls[1:5:end] ) )

# We make the ticks string (non-log) match the ticks values (log)
ticks_val = log10.( lvls[1:5:end] )
ticks_str = string.( round.(lvls[1:5:end]; digits = 2) )    # Here we can even write by hand a nicer string that has exponents
Colorbar(fig[1,2], ctf, height = Relative(1/2), ticks = (ticks_val, ticks_str) )
fig

它应该给你这样的答案：

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