Matlab HDL编码器与Xilinx Vitis HLS生成HDL的比较

Question

我们正在考虑一个新项目的方法。我们的目标是开发图像处理算法并在FPGA上实现。

Matlab HDL编码器将matlab代码转换为HDL代码，Xilinx Vitis HLS合成C/C++/SystemC到HDL代码。

我们可以快速判断使用Matlab开发算法比C/C++/SystemC等低级编程语言要简单得多。

这些工具还有什么是我们应该知道的吗？

提前谢谢你。

Answer 1

Vitis HLS pro

Vitis HLS可以提供：

• 已经为您提供了一个已打包的IP，没有进一步的修改。
• 生成的代码可能在生成netlist时使用原语和结构来帮助合成程序。
• AXI接口(流、Lite、Full)可以在您的块设计中集成。
• 不错的RTL/C仿真来检测早期的错误。

因此，，如果你的目标是Xilinx设备，，我建议C++ HLS与Vitis。

HLS挑战

请注意，HLS很难掌握，这是因为C++的过程性质与HDL有根本的不同。这使得条件分支的生成不明确。小心在代码中使用太多的分支。

试着记住“数据流”样式，其中数据是流的，输出是以清晰、流水线、流的方式产生的。

在整个系统中也要小心内存访问和延迟，有时瓶颈并不在您所认为的位置。

备选方案

最后，提出了使用HLS的建议。在FPGA中有许多已经完成的库(例如这里)，它们使用本地的FPGA HDL，但为计算机视觉的基本块提供加速器，以便在您的软件中使用。你可能只是想使用它们，而不需要重新发明轮子。

希望能帮上忙！