JupyterHub日志当前用户

Question

我使用一个定制的记录器来记录目前在木星中心做任何事情的人。

logging_config: dict = {
    "version": 1,
    "disable_existing_loggers": False,
    "formatters": {
        "company": {
            "()": lambda: MyFormatter(user=os.environ.get("JUPYTERHUB_USER", "Unknown"))
        },
    },
....

c.Application.logging_config = logging_config

输出：{"asctime": "2022-06-29 14:13:43,773", "level": "WARNING", "name": "JupyterHub", "message": "Updating Hub route http://127.0.0.1:8081 \u2192 http://jupyterhub:8081", "user": "Unknown"

记录器本身工作正常，但我无法记录是谁在执行该操作。在我开始的映像中，有一个JUPYTERHUB_USER env变量可用。这似乎是从JupyterHub那里传过来的(我不知道到底是怎么做到的)。但是在JupyterHub中，我没有这个变量可用。

是否有一种在JupyterHub中使用它的方法，而不仅仅是在jupyterLab容器中？

Answer 1

这并不能让您一路顺风，但这是一个开始--我们使用extra_annotations钩子通过KubeSpawner的cluster_options添加额外的pod注释/标签(请参阅我们的舵图获得完整的daskhub设置)：

  dask-gateway:
    gateway:
      extraConfig:
        optionHandler: |
          from dask_gateway_server.options import Options, String, Select, Mapping, Float, Bool
          from math import ceil
          def cluster_options(user):
              def option_handler(options):
                  extra_annotations = {
                      "hub.jupyter.org/username": user.name
                  }
                  default_extra_labels = {
                      "hub.jupyter.org/username": user.name,
                  }

              return Options(
                  Select(
                      ...
                  ),
                  ...,
                  handler=option_handler,
              )
          c.Backend.cluster_options = cluster_options

然后，您可以使用这些标签轮询豆荚以获得实时使用。不过，可能有更直接的方法来做到这一点-不确定。