我试图挖掘带有范畴/连续变量的线性混合效应模型lmer 4::lmer,代码如下:
# Selection of variables of interest
sig<-c("Age", "Sex", "BMI", "(1|HID)", "h_age", "h", "h_g", "smk_hs")
# Model formula
formula<-paste0("log10_PBA_N", "~", paste0(c(sig), collapse="+"))
# Global model
model<-lmer(formula, data=data)
# Dredging
DRG<-dredge(global.model=model)代码运行良好(我猜),但在结果中,我得到了以下内容:
Global model call: lmer(formula = formula, data = data)
---
Model selection table
(Int) Age BMI h h_age h_g Sex smk_hs df logLik AICc delta weight
2 -0.2363 -0.01421 4 -332.476 673.0 0.00 0.847
66 -0.2461 -0.01420 + 5 -333.689 677.5 4.47 0.090
34 -0.2406 -0.01417 + 5 -334.508 679.2 6.11 0.040
4 -0.3348 -0.01598 0.007096 5 -335.935 682.0 8.96 0.010
18 -0.1553 -0.01421 + 7 -334.310 682.9 9.84 0.006
98 -0.2493 -0.01416 + + 6 -335.723 683.6 10.60 0.004
68 -0.3463 -0.01599 0.007206 + 6 -337.140 686.5 13.43 0.001请有人向我解释一下,"+“标志在结果中意味着什么?
发布于 2022-07-25 08:58:40
我最近也有同样的问题,很难找到答案。然而,基于对在R Studio社区提出的类似问题的响应,我认为答案很简单,“+”符号意味着在特定模型中包含一个给定的范畴变量项。
所以,看看你的表,第一个模型只包括截距,第二个模型包括截距和smk_hs分类变量,第三个模型包括截距和性变量,等等。
https://stackoverflow.com/questions/72797936
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