Python Cerberus JSON模式验证

Question

我不知道为什么我的代码不工作，因此寻求一些帮助。

这是我的示例JSON 数组

[
    {
        "bookingid": 1774
    },
    {
        "bookingid": 1020
    }
]

我的代码如下：

def test_get_booking_ids_correct_schema():
    schema = {
        "type": "array",
        "items":
            {
                "properties":
                    {
                        "bookingid":
                            {
                                "type": "integer"
                            }
                    }
            }
    }

    response = requests.get("https://restful-booker.herokuapp.com/booking")
    response_body = response.json()

    v = Validator(schema)
    is_valid = v.validate(response_body)

    assert is_valid == True

我得到的错误如下：

        if not self.schema_validator(test_schema, normalize=False):
>           raise SchemaError(self.schema_validator.errors)
E           cerberus.schema.SchemaError: {'items': [{'properties': ['unknown rule']}], 'type': ['must be of dict type']}

您看到我的架构中有什么明显的错误吗？

相反，下面的代码工作得非常好：

def test_temp():
    schema = {"origin": {"type": "string"}}
    json = {
        "origin": "185.21.87.131"
    }

    v = Validator(schema)
    is_valid = v.validate(json)

    assert is_valid == True

Answer 1

不可能验证作为根元素的数组的文档。如您所见：https://github.com/pyeve/cerberus/issues/220

顺便说一句，Cerberus模式中不存在array类型，您应该使用list。