将现有的非样本CVAT项目作为数据集加载(导入)到51

Question

我在努力

import fiftyone as fo
dataset = fo.load_dataset("import_test")

有这样的项目名称的项目，我以前在CVAT中创建过。

这类调用在https://githubhelp.com/voxel51/fiftyone/issues/1611中使用。

但我得到了

ValueError:找不到Dataset 'import_test‘

在文档中：https://voxel51.com/docs/fiftyone/integrations/cvat.html示例和其他问题：

1. training.ipynb#scrollTo=5crNDNsRWdPT
2. 将大型数据集从FiftyOne上传到CVAT
3. https://medium.com/voxel51/loading-open-images-v6-and-custom-datasets-with-fiftyone-18b5334851c3

仅使用示例51数据集：

dataset = foz.load_zoo_dataset("...")

作为CVAT服务器连接检查，这是正确的，但不适合我的工作需要。在https://towardsdatascience.com/tools-to-annotate-and-improve-computer-vision-datasets-f9b99cdb0e04中使用本地机器存储的数据集

dataset = fo.Dataset.from_dir("...")

我可以从服务器加载最初在CVAT中创建的项目吗?除了CVAT的项目名称之外，还应该使用什么参数？它是可能的，还是必须是最初的51数据集？

Answer 1

是的，您可以使用fiftyone.utils.cvat.import_annotations()方法将已经在CVAT项目或任务中的标签导入到FiftyOne数据集中。

注意，为了使用fo.load_dataset()，数据集需要已经存在于FiftyOne中。可以像这样初始化空数据集，如导入注释示例所示

dataset = fo.Dataset("my-dataset-name")

然后，您可以调用import_annotations()，提供一个项目名称，并提供一个data_path和export_media=True，以便将所有媒体从您的项目下载到本地目录以及项目中的所有标签，然后将它们导入您刚刚创建的数据集中。

dataset = fo.Dataset("my-dataset-name")
fouc.import_annotations(
    dataset,
    project_name=project_name,
    data_path="/tmp/cvat_import",
    download_media=True,
)

如果您的媒体已经存在于磁盘中，那么请参阅链接的示例，说明如何提供将CVAT文件名映射到本地磁盘上媒体文件路径的data_map。