在熊猫中存在空值时用分隔符连接多个字符串列

Question

我有一只熊猫的资料，如下所示：

df = pd.DataFrame({'id': [1,2,3], 
             'fea1':['high', 'med', ''],
             'fea2': ['med', '', 'high'],
             'fea3': ['low', 'high', 'low']})

id  fea1    fea2    fea3
1   high    med     low
2   med             high
3           high    low

我需要创建一个新的列fea，它将列fea1、fea2、fea3与分隔符/连接起来。忽略那些空细胞。

id  fea1    fea2    fea3    fea
1   high    med     low     high/med/low
2   med             high    med/high
3           high    low     high/low

以下是我尝试过的：

df = pd.DataFrame({'id': [1,2,3], 
             'fea1':['high', 'med', ''],
             'fea2': ['med', '', 'high'],
             'fea3': ['low', 'high', 'low']})
df['fea'] = df['fea1']+'/' + df['fea2']+ '/' +df['fea3']

id  fea1    fea2    fea3    fea
1   high    med     low     high/med/low
2   med             high    med//high
3           high    low     /high/low

在第2行和第3行，我有多余的额外/。有人知道如何在不创建额外的分隔符/的情况下连接这些列吗？谢谢。

Answer 1

这将在列的开头和中间删除/。

df = pd.DataFrame({'id': [1,2,3], 
             'fea1':['high', 'med', ''],
             'fea2': ['med', '', 'high'],
             'fea3': ['low', 'high', 'low']})
df['Column'] = df[[x for x in df.columns.drop('id')]].apply(lambda x : '/'.join(x), axis = 1).str.replace('//', '/').str.strip('/')

Answer 2

使用apply和regex删除前导"/“

df['fea'] = df[['fea1','fea2','fea3']].apply(lambda x: "/".join(x.str.strip()), axis=1).replace(r'^/','', regex=True)
df

    id  fea1    fea2    fea3    fea
0   1   high    med     low     high/med/low
1   2   med             high    med//high
2   3           high    low     high/low