为什么使用subjArea和subjCode进行搜索时会使用获取不同的结果？

Question

我正在尝试检索所有存在于Scopus主题区域内的期刊，比如“Medicine”，使用python包pybliometrics。

根据Scopus搜索(在线)，这类期刊有13,477种。

通过目录医学的SerialTitle pybliometrics.scopus.SerialSearch()、subjArea='MEDI'和subjCode='2700'访问Scopus的subjArea='MEDI' API。与Scopus主题类别相关联的所有代码列表都列出了这里。

我不能获得超过5000种期刊。但是使用参数subjArea='MEDI'，我可以检索5000+文档，但不超过10,000。

我不明白为什么用subjArea和subjCode搜索会给我带来不同的结果。有人能帮我理解为什么会发生这种事吗？

为了更好地理解这两个搜索查询，我添加了我的代码：

import pandas as pd
from pybliometrics.scopus import SerialSearch

def search_by_subject_area(subject_area):
    print("Searching journals by subject area....")
    df = pd.DataFrame()
    i = 0
    # limitation of i<10000 is added otherwise raises error of scopus500
    while (i > -1 and i < 10000):
        s = SerialSearch(query={"subj": f"{str(subject_area)}"}, start=f'{i}', refresh=True)
        if s.get_results_size() == 0:
            break
        else:
            i += s.get_results_size()
            df_new = pd.DataFrame(s.results)
            df = pd.concat([df, df_new], axis=0, ignore_index=True)
    print(i, " journals obtained!")

def search_by_subject_code(code):
    print("------------------------------------------------\n Searching journals by subject codes....")
    df = pd.DataFrame()
    i = 0
    while (i > -1):
        s = SerialSearch(query={"subjCode": f"{code}"}, start=f'{i}', refresh=True)
        if s.get_results_size() == 0:
            break
        else:
            i += s.get_results_size()
            df_new = pd.DataFrame(s.results)
            df = pd.concat([df, df_new], axis=0, ignore_index=True)
    print(i, " journals obtained!")

if __name__ == '__main__':

    search_by_subject_area(subject_area = 'MEDI')

    search_by_subject_code('2700')

Answer 1

某些Scopus，包括Serial，受到限制:它们不允许超过5,000个结果。

有一些具有分页活动的搜索API，它们允许您遍历潜在的无限数量的结果。