K次交叉验证的评价

Question

经过K倍交叉验证后，哪种评价指标被平均？精确性和回忆性，还是F-度量？

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import KFold
KFold(n_splits=2, random_state=None, shuffle=False)

Answer 1

sklearn.model_selection.KFold函数是一个提供折叠的实用程序，但并不实际执行k折叠验证。你必须自己实现这一点！

见文件说明：

提供列车/测试指标来分割列车/测试集中的数据。将数据集拆分为k个连续折叠(默认情况下不进行洗牌)。

然后将每个折叠作为验证使用一次，而k - 1剩余的折叠则形成训练集.。