如何在熊猫数据中心的单个列中打印值最高的三行

Question

我有一个像这样的pd.dataframe：

    0   1
0   10  0.9679487179487178
1   38  0.9692307692307693
2   24  0.9833333333333332
3   62  0.9525641025641025
4   17  0.9679487179487178
5   23  0.9679487179487178
6   72  0.9679487179487178
7   22  0.9538461538461538
8   90  0.9525641025641025
9   32  0.9666666666666668

我如何让蟒蛇打印出这样的信息：“最高精度为0.9833333333333332，使用24个特征；第二高精度为0.9692307692307693，38个特征；第三，最高精度为0.9679487179487178，10个特征。”

Answer 1

如果您按照这种准确性对数据进行排序，如下所示：

df.sort_values(by=["1"], inplace=True)

你想要你能做到的三个最高的精确性：

for i in range(3):
   print(f"Top {i+1} accuracy was {df["1"].loc[i]} with {df["0"].loc[i]} features")

如果您想准确地打印您在这个问题上所写的内容，那么只需将{i+1}替换为{order[i]}并创建order = ["Highest", "Second Highest", "Third Highest"]即可。

Answer 2

您可以使用pandas.DataFrame.nlargest

out = df.nlargest(3, '1')

print(out)

    0         1
2  24  0.983333
1  38  0.969231
0  10  0.967949

Answer 3

使用acc列对文件进行排序，如下所示：

data.sort_values("column name", axis=0, ascending=True, inplace=True, na_position='first')

然后按顺序打印你想要的