PromQLδ随时间变化

Question

随着时间的推移，我们希望通过节点/ip的组合来看到公开度量的差异。节点或ips可以在任何给定的点上存在，但在另一个点上不一定存在。

度量本身(some_metric)是“量规”类型，在本例中，可能是server1宣布IP 10.0.0.1，server2宣布10.0.0.2。现在让我们假设server1不皂化，所以现在server2也宣布10.0.0.1。

因此，目前只有server2宣布这两个is：count(some_metric) by (node,ip)

some_metric{node=server2,ip=10.0.0.1} = 1
some_metric{node=server2,ip=10.0.0.2} = 1

一个小时前，每个节点都在更新每个IP：count(some_metric offset 1h) by (node,ip)

some_metric{node=server1,ip=10.0.0.1} = 1
some_metric{node=server2,ip=10.0.0.2} = 1

将server1带回联机，将产生如下查询结果：count(some_metric) by (node,ip)

some_metric{node=server1,ip=10.0.0.1} = 1
some_metric{node=server2,ip=10.0.0.2} = 1

我们需要的是，在一段时间内(比方说30分钟)，对每一个宣布IP的时间负责。所以我们最终会有这样的结果：

some_metric{node=server1,ip=10.0.0.1} = 2
some_metric{node=server2,ip=10.0.0.2} = 1
some_metric{node=server2,ip=10.0.0.1} = 1

Answer 1

我觉得这样就行了。只是把它留给其他可能觉得有用的人：

count(increase(some_metric[30m])) by (node,ip)

当然，其他选择是受欢迎的:)