Python到YDbDr的转换为何如此像素化？

Question

所以我有一个原始的图像：

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然后是YDbDR转换：

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它是由红色，蓝色和绿色的通道分开的，我知道这并不等同于YDbDr，但是应该给出一个很好的判断通道是否被正确转换的标准。正如你所看到的，Db和Dr在它们不应该被像素化的情况下，会被严重像素化。

下面是代码：

def RGB_to_YDbDr(obs_RGB):
    r = obs_RGB[:, 0]
    g = obs_RGB[:, 1]
    b = obs_RGB[:, 2]

    y = 0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b
    db = -0.450 * r + -0.883 * g + 1.333 * b
    dr = -1.333 * r + 1.116 * g + 0.217 * b

    return torch.stack([y, db, dr], -3)

我遵循了科尼亚增强库的代码，即RGB到YCbCr来实现RGB到YDbDr。我做错什么了？为什么Db和Dr看起来这么像像素？输入图像为100 x 100。

注意:我尝试了kornia.color.rgb_to_ycbcr并得到了这样的结果：

而且看起来非常像像素

Answer 1

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仔细看。您的源图像已被压缩。你看到的是通过图像压缩完成的“色度次采样”。你会看到颜色失真的块。

这正是你在颜色(色度)平面上所看到的。

这和密谋什么的都没有关系。源图像被压缩。只有当你有一个未压缩的源映像，或者一个没有被严重压缩的映像时，你才能修复这个问题。