blocks|key|2134117|text|​|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2134118|📷|atomic|offset|length|2134119|2134120|基本上，我在.predict()行中添加了"exog+=.predict“组件|2134121|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/1d3ea0d106ea5a7f0e850a08190c8e1d.png|imageAlt^0|0|0|1|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|T|8|@]|9|@$E|U|F|V|1|W]]|A|$]]|$1|G|3|4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|A|$P|Q|R|-4]]]]

<a href="https://i.stack.imgur.com/aX84t.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/aX84t.png" alt="SARIMAX Prediction" /></a>
I basically added the &quot;exog = test_exog&quot; component to the .predict() line

I've tried running statsmodels SARIMAX code in Python but I keep getting:
&quot;ValueError: Out-of-sample operations in a model with a regression component require additional exogenous values via the <code>exog</code> argument.&quot;
Both my endog ['Oil_(Sm3)'] and exog ['Water_(Sm3)'] variables have the same shape (91, 2).
I'm stumped!
<a href="https://i.stack.imgur.com/lhXun.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/lhXun.png" alt="enter image description here" /></a>

Forecasting out-of-sample with exogenous variables using SARIMAX in Statsmodels -python

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我尝试在Python中运行statsmodels代码，但我一直得到："ValueError:带有回归组件的模型中的样本外操作需要通过exog参数附加外生值。“my endog 'Oil_(Sm3)‘和exog 'Water_(Sm3)’变量的形状相同(91，2)。我被困住了！​​

问利用状态模型-python中的SARIMAX预测外生变量
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