我在R中拟合了一个简单的多元线性回归模型,并输出了如下的ANOVA输出:

是否有方法使输出与MINITAB ANOVA输出相匹配:

发布于 2022-06-19 17:51:47
我没有发现在MINITAB中使用的默认类型的ANOVA,但很可能是III型。然而,R's的anova确实是I型变异。当你没有“交互条件”时,你可以用drop1(..., test="F")实现R中的III型变异。
说明:I型方差分析( ANOVA )一个接一个地增加预测因子,并检验它们对F统计量的影响。显然,结果取决于变量的添加顺序,即anova(lm(y~x1+x2, data))导致与anova(lm(y~x2+x1, data))不同的p值。为了避免这个问题,类型III的方差分析测试了F统计量的影响,只省略了一个变量。
每种变异体都有自己的问题。I型方差可以根据公式中的位置将“统计显着性”分配给变量或不指定。第三型变异数,OTOH,可以识别所有的预测因素为“统计上不重要”,即使是一个良好的预测模型,例如在(多)共线变量的情况下。
https://stackoverflow.com/questions/72671694
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