问用于癌症预测的烧瓶网站提供了相同的输出。
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Stack Overflow用户

提问于 2022-06-18 12:37:24

回答 1查看 40关注 0票数 -1

我在一个用don预测前列腺癌的烧瓶网站上工作，我不知道为什么，但即使我输入良性细胞的数据作为输入，它也显示细胞是恶性的，.I甚至改变了机器学习代码，却给出了错误的输出。

app.py

@app.route('/predict', methods=['POST'])
def predict():
    if request.method == 'POST':
        rad = float(request.form['radius'])
        tex = float(request.form['texture'])
        par = float(request.form['perimeter'])
        area = float(request.form['area'])
        smooth = float(request.form['smoothness'])
        compact = float(request.form['compactness'])
        symme= float(request.form['symmetry'])
        frac = float(request.form['fractal_dimension'])

        mypred = np.array([[rad, tex, par, area, smooth, compact,symme, frac]])
        my_prediction = model.predict(mypred)

        return render_template('cancerresult.html', prediction=my_prediction)

cancerresult.html：

<body>

    {% block body %}
       {% if prediction==1 %}
      <h1> You have CANCER</h1>
      {% elif prediction== 0 %}
      <h1>No CANCER</h1>
      {% endif %}

    {% endblock %}
</body>

这是完整的代码https://github.com/devika-harshan/prostatecancer

python

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-06-18 13:08:21

1-首先将pcancer.ipynb改为pcancer.py，使其易于与烧瓶集成。

2- check pcancer.py使用的是与pcancer.ipynb相同的行为没有错误的

3-在一个文件中pcancer.py和烧瓶之间的最后阶段集成。

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/72669298

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