如何比较BigQuery中UAT测试的两个表？

Question

关于如何比较BigQuery中用于UAT测试的两个表，我正在寻求一些帮助。

目前，我在两个表中都有6个列，它们在相同的位置上都有相同的列名。

创建表脚本：

CREATE TABLE `project.mydataset.table_1` (
  `ADDRESS_ID` STRING,
  `ORDER_NO` STRING,
  `START_DATE` STRING,
  `END_DATE` STRING,
  `JOB_DETAILS` STRING,
  `LOAD_DATE` STRING
);

CREATE TABLE `project.mydataset.table_2` (
      `ADDRESS_ID` STRING,
      `ORDER_NO` STRING,
      `START_DATE` STRING,
      `END_DATE` STRING,
      `JOB_DETAILS` STRING,
      `LOAD_DATE` STRING
    );

下面是该表的一个示例：

ADDRESS_ID | ORDER_NO | START_DATE | END_DATE | JOB_DETAILS | LOAD_DATE
000045 | AE12345 | 2019-04-03 00:00:00 | 2019-04-21 17:14:11 | With Engineer | 2019-04-02 00:00:00

现在我要做的是，通过各种检查，给出两个表之间的差异的统计数据。

例如，我编写的第一批查询之一是检查两个表中的卷(例如01/04/22 )，这给了我以下几卷：

TABLE_1 = 4317
TABLE_2 = 4431

下一个是检查'ADDRESS_ID‘列中的副本，这给了我以下内容：

 TABLE_1 = 67
 TABLE_2 = 61

但是，与编写单独的查询不同，是否有什么东西可以给我带来大量的统计数据或差异--也就是说，它会逐行检查两个表，在address键上加入一个连接，然后比较，然后告诉我整个表的不同之处？

很抱歉，我已经没有样本数据了，因为数据来自我的工作场所。

Answer 1

看看Google的数据验证工具。在两个不同来源的表之间运行测试是相当不错的。