海运diverging_palette()：颜色看起来与预期不同

Question

我正在尝试使用自定义的heatmap()创建一个相关矩阵的海运diverging_palette()。我想让100%红色在极端，100%白色在中间。

我使用了下面的代码，但我得到了粉红在极端，浅灰在中心(见屏幕截图)。我会说hsl(0, 100%, 50%)应该给红色？我遗漏了什么？

corr_matrix = ames_train_cleaned.select_dtypes(include=[np.number]).corr()

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,15))
my_palette = sns.diverging_palette(h_neg=0, h_pos=0, s=100, l=50, sep=100, as_cmap=True)

_ = sns.heatmap(data=corr_matrix,
                ax=ax,
                mask=np.triu(corr_matrix, k=1),
                cmap=my_palette,
                center=0)

​

​

Answer 1

回答我自己的问题。我在StackOverflow上发现了这个问题，它为我指明了正确的方向。

Seaborn diverging_palette with more than 2 color tones

将代码片段中my_palette的定义替换为：

my_palette = LinearSegmentedColormap.from_list(name='dummy', colors=['blue','white','red'])

这是完美的，但我仍然不知道为什么红色在我最初的解决方案中不是红色.