numpy: 1.17.3 j强有力b: 1.1.0枕木: 1.7.3
我正在使用joblib加载我训练过的短剧学习模型(通过使用python3.9在我的机器中本地创建模型的方式)。但是,我得到了以下错误:
Traceback (most recent call last):
File \"/home/site/wwwroot/sortierung/__init__.py\", line 51, in main
prediction_file_path)
File \"/home/site/wwwroot/shared_code/custom_functions_prediction.py\", line 255, in predict
result.update(classify_mail(m,s,X, stop_words, model_folder_path))
File \"/home/site/wwwroot/shared_code/custom_functions_prediction.py\", line 105, in classify_mail
model = load(modelFilePath)
File \"/home/site/wwwroot/.python_packages/lib/site-packages/joblib/numpy_pickle.py\", line 587, in load
obj = _unpickle(fobj, filename, mmap_mode)
File \"/home/site/wwwroot/.python_packages/lib/site-packages/joblib/numpy_pickle.py\", line 506, in _unpickle
obj = unpickler.load()
File \"/usr/local/lib/python3.7/pickle.py\", line 1088, in load
dispatch[key[0]](self)
File \"/usr/local/lib/python3.7/pickle.py\", line 1385, in load_stack_global
self.append(self.find_class(module, name))
File \"/usr/local/lib/python3.7/pickle.py\", line 1426, in find_class
__import__(module, level=0)\nModuleNotFoundError: No module named 'scipy.sparse._csr'我签入了已安装的find文件夹,找不到这个模块。我怎样才能解决这个问题?Tks预先
发布于 2022-06-15 14:01:26
若要解决此ModuleNotFoundError: No module named 'scipy.sparse._csr'错误,请尝试以下方式:
发生此错误是因为您在Python3.9中创建了一个模型,但在Python3.7上运行它。
您可以尝试在Python3.7中创建模型,或者将Azure函数应用程序升级到特定版本的Python3.9。
根据文档,将Python更改为3.9
linuxFxVersion set命令更新函数应用程序中的az functionapp config设置。az functionapp config set --name <FUNCTION_APP> \
--resource-group <RESOURCE_GROUP> \
--linux-fx-version "python|3.9"参考文献:csr‘和如何更改python版本的azure函数
发布于 2022-09-20 03:03:47
我同意最后一个答案。
在本地windows环境中,我使用python3.7.10和sply1.8.1来转储带有csr矩阵的dict。然后,通过python3.8.10和sply1.7.1加载linux环境中的文件。
self.word_multi_model_feature = pickle.load(f_dict_feature) ModuleNotFoundError:没有名为“scipy.sparse._csr”的模块
您应该将load环境更改为与转储环境相同。
https://stackoverflow.com/questions/72631150
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