从Excel中过滤数据

Question

我正在尝试创建第一个版本的工作程序，它可以读取excel中的数据并过滤这些数字。我的传感器坏了，所以有时会跳到很高的数字。

我已经成功地读取了文件和代码过滤器编号，但问题是我必须运行最后几行代码两次。第一次尝试什么也没发生。

有人能解释或帮助我做错什么吗？我想我正在尝试删除我正在迭代的数字，但我不知道如何处理它。如果我能对这些数字进行排序的话，也许在转换为dict时，不知怎么回事？)

编辑：

文件夹图片

Excel文件中的数据

对于学校，我试着阅读多个Excel数据，取前3列的值。在第二列是路径数据，它显示错误的值。我想找到那些错误的值，并删除那些值和与它们相关的力和时间值(按照屏幕截图2，我试图从第一行删除所有数据)。

我将在进一步的图表、近似和一些计算中使用这些数据，但首先，我需要有一些可以的数据列表。

谢谢!

i = 1
rotorji = {} #open empty dic
rotor = {} #open empty dic
if rotorji is {}:
    rotorji.clear()
else:
     rotorji = {} #if i forget to clear dic

for file in os.listdir():
   if file.endswith(".xlsx"):
       rotorji[i] = {}
       rotor[i] = {}
       rotorji[i] = pd.read_excel(file, usecols=(0, 1, 2), names = ('Time','Path','Force'))
       rotor[i] = rotorji[i].to_dict('list')
       i = i+1


try:
    del i
except NameError:
    pass
try:
    del j
except NameError:
    pass

try:
    del v
except NameError: #celaring variables
    pass

for i in rotor:
    for v in rotor[i]['Path']: #for value in dictionari of key path
        if v < 0.0 or v > 400.0 :
            rotor[i]['Force'].pop(rotor[i]['Path'].index(v))
            rotor[i]['Time'].pop(rotor[i]['Path'].index(v))
            rotor[i]['Path'].pop(rotor[i]['Path'].index(v))

Answer 1

如果我对你的理解是正确的，你想要过滤出在你的“无题1”列中的某个阈值以上。如果是这种情况，并且您将所有数据都保存在一个dataframe中，那么这将完成以下工作：

threshold = 1000
df = df[df['Untitled 1'] < threshold]