Cartesi卷车中的块链机器学习

Question

是否有可能在Cartesi机器内训练机器学习模型？我认为，如果模型是在Cartesi之外训练的，那么，如果结果是否有偏见，就不可能对结果的完整性进行审计。如果一切都在卡特西的话，我想这是可能的。

我看到的项目：

https://github.com/souzavinny/rollups-examples/tree/main/biometrics

https://medium.com/cartesi/ecosystem-update-mainstream-developers-on-the-blockchain-os-e7210b381ca4

Answer 1

有两种方法是可能的:只需在Cartesi机器内运行经过训练的模型，或者在里面训练它。如果您的DApp无法从验证模型本身中获益，您可以只将模型移植到Cartesi机器。如果允许其他人复制培训以获得完全相同的模型对您的DApp非常重要，那么您可以将培训集与Cartesi一起用于训练它，以便其他人可以复制它。

记住，如果您想在Cartesi机器中训练模型，您必须移植训练它所需的所有依赖项，而如果您只想运行该模型，则可以采取与您提供的生物识别示例类似的方法，只需要依赖于您的本地机器来生成模型，而不必担心将它们移植到基于Cartesi Machine RISC-V的ISA上。