在R Studio中将分类数据转换为二进制(1&0)

Question

我有一个将病例与精神病分类进行比较的数据集。在数据集中，没有精神疾病的报告为0，情绪障碍1，行为障碍2，其他3，以及类似症状的4。我正在尝试转换我的数据集(mentallIllness)，以便如果您显示任何症状或有任何紊乱(即您有1到4)，则它可算作1(只是有迹象/有紊乱)或0表示没有精神病。

我该怎么做呢？

谢谢!

Answer 1

假设有一个数字为0到4的向量：

my_data <- c(0:4, 2, 3, 0)
my_data
#[1] 0 1 2 3 4 2 3 0

以下是将所有非零转换为1的几种方法：

1*(my_data>0)
#[1] 0 1 1 1 1 1 1 0
as.numeric(my_data>0)
#[1] 0 1 1 1 1 1 1 0

在这两种情况下，术语(my_data>0)测试my_data中的每个值，以求值是否大于0，如果大于0，则结果为真，否则为FALSE。我们可以将TRUE/FALSE乘以1，或将其转换为数字，从而将其更改为1/0。

正如Bolker所建议的，我们可以使用ifelse获得相同的结果：

ifelse(my_data == 0, 0, 1)
#[1] 0 1 1 1 1 1 1 0

您的向量可能存在于数据框架中，例如：

my_df <- data.frame(my_data = c(0:4, 2, 3, 0))

我们可以使用相同的代码来创建一个新变量，或者覆盖现有的变量：

my_df$recoded = ifelse(my_df$my_data == 0, 0, 1)
my_df

#  my_data recoded
#1       0       0
#2       1       1
#3       2       1
#4       3       1
#5       4       1
#6       2       1
#7       3       1
#8       0       0