mplfinance中烛台图的绘制与执行

Question

我想做以下几点：

1. 为某一天绘制一张5分钟的烛光图，
2. 将我的处决记录在蜡烛棒图上，作为散点图。--

蜡烛数据是在传统的格式数据框架:日期时间索引，打开，关闭，高，低，体积。执行分为两种数据: byu和sell。两者的结构相似:数字索引，时间，价格。时间是指执行时间(日期时间格式)到5分钟开始的时间段，以匹配蜡烛棒。问题是，这一次并不是唯一的:有可能在相同的5分钟内有两次卖出或两次买入。这不允许我将这两个数据与烛台数据合并(最初我想在烛台数据框中再添加两个列，如sell_price和buy_price，并将这三个数据集合并在一起，但由于存在重复的时间戳，我需要添加sell_price1、sell_price2等，这感觉很愚蠢)。

我尝试将索引设置为sell Time列，并通过addplot绘制它，如下所示：

apdict = mpl.make_addplot(sell['Price'], type='scatter')
fig, axlist = mpl.plot(
    df[['open', 'high', 'low', 'close', 'volume']].loc['2022-6-9 6:45':'2022-6-9 15:45'],
    type="candle", 
    title = "Micro E-mini S&P 500 Price",  
    style="yahoo", volume=True, figratio=(12.00, 5.75),
    returnfig=True, show_nontrading=True, addplot=apdict
    )

axlist[0].xaxis.set_major_locator(mdates.MinuteLocator(byminute=[0,30]))

mpl.show()

该尝试失败，收到以下消息：

ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity

解决这个问题的正确方法是什么？是否有一种聪明的方法来绘制蜡烛图和上面的交易？

谢谢，德米特里

Answer 1

不确定这是最理想的方法，但我想我得到了我想要的。唯一的问题，设置这30分钟的x轴上的滴答似乎不起作用。

fig, axlist = mpl.plot(
    df[['open', 'high', 'low', 'close', 'volume']].loc['2022-6-9 6:45':'2022-6-9 15:45'],
    type="candle", 
    title = "Micro E-mini S&P 500 Price",  
    style="yahoo", volume=True, figratio=(12.00, 5.75),
    returnfig=True, show_nontrading=True
    )

# axlist[0].yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('$%.2f'))
# axlist[0].xaxis.set_major_locator(mdates.MinuteLocator(interval=30))
#axlist[0].xaxis.set_major_locator(mdates.MinuteLocator(byminute=[0,30]))
sell[(sell['Time'] > '2022-6-9 6:45') & (sell['Time'] < '2022-6-9 15:45')].plot(x='Time', y='Price', kind='scatter', ax=axlist[0])
mpl.show()