Conda与Mamba混淆-在构建自定义码头映像时应该使用什么？

Question

我正在尝试使用基于jupyter/datascience-notebook的jupyter/base-notebook构建一个自定义码头映像

我可以看到，mamba用于为jupyter安装/配置conda环境。

下面是我的Dockerfile (问题所涉及的部分)

#REF: https://stackoverflow.com/q/66547389

RUN /opt/conda/bin/conda create -n pypy pypy ipykernel -y
RUN /opt/conda/envs/pypy/bin/pypy -m ipykernel install --prefix=/opt/conda/ --name pypy3 --display-name="pypy3"

#-- INSTALL JUPYTERLAB PLUGINS --#
RUN /opt/conda/bin/conda install -c conda-forge jupyterlab-git
RUN /opt/conda/bin/conda install -c conda-forge jupyter-resource-usage

我的问题是，我是否应该使用mamba而不是/opt/conda/bin/conda，因为Mamba是conda的包装器？或者，我做的是对的？

致以敬意，

Answer 1

在功能方面，conda或mamba都应该工作。我通常会选择mamba，因为它比conda更快，但是有些人可能更喜欢conda，因为它是一个更成熟的项目。

conda是用python实现的，因此不是最快的实现。mamba不是conda的包装器，而是一个关注性能的重新实现。mamba是用C++编写的，使用多线程并行下载存储库数据和包文件，并利用libsolv进行更快的依赖解决。