深入学习代码对图像是否为苹果进行分类(2分类)。(python)

Question

我是个初学者，开始学习深度学习。

我想要写深入的学习代码，可以分类一个图像是否是一个苹果。

1. 我有苹果、西红柿、西瓜、桔子等水果的图片。
2. 我只想分辨它是不是苹果。(2 classification)
3. I想得出结论，西红柿、西瓜、桔子和其他图片都不是苹果。

有类似的例子吗？谢谢。

Answer 1

有很多这样的例子，您所做的通常被称为二进制分类(因为它要么属于类，要么不属于类)。

在这里，您可以阅读到相当广泛的Keras实现。https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html

如果您有一个最小的工作示例，您可以检查这一点，这似乎非常直接：https://medium.com/techiepedia/binary-image-classifier-cnn-using-tensorflow-a3f5d6746697