是否有一种方法可以删除最新版本的streamlit中包含文件名的侧导航栏？

Question

我最近将streamlit升级到了1.10.0版本。升级之后，我运行了streamlit，结果发现在我的目录中有一个显示python文件名的侧导航栏。我也附上了同样的图片。

import streamlit as st
import pandas as pd
from services.multiapp import MultiApp
from functools import partial
from pages import show, analysis, help, custom, download, three_d


def refresh():
    pass


file = st.file_uploader('Upload CSV file',
                        type='csv', help="Format")
if file is not None:
    # verification
    # Prediction
    st.button("Refresh", on_click=refresh)
    data = pd.read_csv(file)
    app = MultiApp()
    app.add_app('Show data', partial(show.app, data))
    app.add_app('Analysis', analysis.app)
    app.add_app('Custom Plots', custom.app)
    app.add_app('3-D Plots', partial(three_d.app, data))
    app.add_app('Download', partial(download.app, data, file.name))
    app.add_app('Help', help.app)
    app.run()

​

​

请帮我移除侧导航栏。

我的当前工作目录有以下结构

├── app.py
├── pages
│   ├── analysis.py
│   ├── custom.py
│   ├── download.py
│   ├── help.py
│   ├── __pycache__
│   │   ├── analysis.cpython-38.pyc
│   │   ├── analysis.cpython-39.pyc
│   │   ├── custom.cpython-38.pyc
│   │   ├── custom.cpython-39.pyc
│   │   ├── download.cpython-38.pyc
│   │   ├── download.cpython-39.pyc
│   │   ├── get_df.cpython-38.pyc
│   │   ├── help.cpython-38.pyc
│   │   ├── help.cpython-39.pyc
│   │   ├── iplots.cpython-38.pyc
│   │   ├── plot.cpython-38.pyc
│   │   ├── show.cpython-38.pyc
│   │   ├── show.cpython-39.pyc
│   │   ├── show_d.cpython-38.pyc
│   │   ├── three_d.cpython-38.pyc
│   │   └── three_d.cpython-39.pyc
│   ├── show.py
│   └── three_d.py
├── __pycache__
│   ├── multiapp.cpython-38.pyc
│   └── plots.cpython-38.pyc
├── README.md
├── services
│   ├── multiapp.py
│   ├── __pycache__
│   │   ├── multiapp.cpython-38.pyc
│   │   └── multiapp.cpython-39.pyc
│   └── services.py
├── Templates
│   ├── links.txt
│   ├── multi-page-app-main
│   │   ├── app.py
│   │   ├── apps
│   │   │   ├── data.py
│   │   │   ├── home.py
│   │   │   ├── model.py
│   │   │   └── __pycache__
│   │   │       ├── data.cpython-38.pyc
│   │   │       ├── home.cpython-38.pyc
│   │   │       └── model.cpython-38.pyc
│   │   ├── multiapp.py
│   │   ├── __pycache__
│   │   │   └── multiapp.cpython-38.pyc
│   │   ├── README.md
│   │   └── requirements.txt
│   ├── streamlit-dashboard-template-main
│   │   ├── app.py
│   │   ├── dashboard.py
│   │   ├── README.md
│   │   ├── stdashdark.png
│   │   └── stdashlight.png
│   ├── streamlit-geospatial-master
│   │   ├── app.py
│   │   ├── apps
│   │   │   ├── basemaps.py
│   │   │   ├── census.py
│   │   │   ├── cesium.py
│   │   │   ├── deck.py
│   │   │   ├── device_loc.py
│   │   │   ├── gee_datasets.py
│   │   │   ├── gee.py
│   │   │   ├── heatmap.py
│   │   │   ├── home.py
│   │   │   ├── housing.py
│   │   │   ├── plotly_maps.py
│   │   │   ├── raster.py
│   │   │   ├── rois.py
│   │   │   ├── timelapse.py
│   │   │   ├── vector.py
│   │   │   ├── wms.py
│   │   │   └── xy.py
│   │   ├── data
│   │   │   ├── cog_files.txt
│   │   │   ├── html
│   │   │   │   └── sfo_buildings.html
│   │   │   ├── realtor_data_dict.csv
│   │   │   ├── us_counties.geojson
│   │   │   ├── us_metro_areas.geojson
│   │   │   ├── us_nation.geojson
│   │   │   └── us_states.geojson
│   │   ├── environment-bk.yml
│   │   ├── index.html
│   │   ├── LICENSE
│   │   ├── multiapp.py
│   │   ├── packages.txt
│   │   ├── Procfile
│   │   ├── README.md
│   │   ├── requirements.txt
│   │   └── setup.sh
│   ├── Streamlit-master
│   │   ├── app.py
│   │   ├── data
│   │   │   ├── demo.wav
│   │   │   ├── Salary_Data.csv
│   │   │   ├── sal.jpg
│   │   │   ├── snippets
│   │   │   └── virtual.mp4
│   │   ├── data.py
│   │   ├── demo.py
│   │   ├── layout.py
│   │   ├── plots.py
│   │   ├── Procfile
│   │   ├── README.md
│   │   ├── requirements.txt
│   │   ├── sidebar.py
│   │   └── widget.py
│   └── streamlit template
│       ├── JC-202103-citibike-tripdata.csv
│       ├── logo.png
│       ├── requirements.txt
│       └── streamlit_template.py
├── test.csv
└── test.py

Answer 1

Streamlit侧边栏获取位于"pages“文件夹中的所有内容(参见此处：博客流)

您可以将将您的 pages 文件夹重命名为其他，或者如果您喜欢侧栏，您可以先折叠它：

import streamlit as st
st.set_page_config(initial_sidebar_state="collapsed")

这样，侧边栏将在开始关闭，但仍然可以打开，如果需要。

Answer 2

将其添加到所有要隐藏页面列表的页面中，但是除了页面列表之外，您的页面中不应该有任何“ul”。

st.markdown("<style> ul {display: none;} </style>", unsafe_allow_html=True)

Answer 3

这个问题有点晚了，但是我在我想要隐藏列表的页面中添加了下面的片段。

no_sidebar_style = """
    <style>
        div[data-testid="stSidebarNav"] {display: none;}
    </style>
"""
st.markdown(no_sidebar_style, unsafe_allow_html=True)

这消除了侧栏中Streamlit生成的页面组件，并让我保留所有其他组件。